AI ლიდერებისა და მენეჯერებისთვის

კურსის აღწერა

სილაბუსი

• ხელოვნური ინტელექტის განვითარების ძირითადი ეტაპები და მისი როლი თანამედროვე ბიზნესსა და მენეჯმენტში; გლობალური AI მოდელების (ChatGPT, Claude, Gemini და სხვა) შესაძლებლობების შედარებითი ანალიზი;
• მონაცემთა სტრატეგია, მონაცემთა ხარისხი და მონაცემთა მართვის პრინციპები;
• AI Strategy Canvas-ის გამოყენება და პროექტების ეკონომიკური ეფექტიანობის (ROI) შეფასება;
• პრომპტინჟინერია და გენერაციული მოდელების ეფექტური მართვის ტექნიკები;
• AI-ის გამოყენება ოფიციალურ კომუნიკაციაში, ადმინისტრაციული ტექსტებისა და დოკუმენტების შექმნაში; კომუნიკაციის მართვა და ემოციური ინტელექტის გამოყენება AI ინსტრუმენტების დახმარებით;
• მონაცემთა ანალიზი, ინფორმაციის ვალიდაცია და კვლევითი მონაცემების დამუშავება;
• ორგანიზაციული ცოდნის მართვის სისტემების შექმნა და ინფორმაციის ავტომატიზებული დამუშავება;
• AI-ის გამოყენება პრეზენტაციების, ვიზუალური მასალებისა და მულტიმედიური კონტენტის გენერაციაში;
• AI-ზე დაფუძნებული ბიზნეს მოდელების შექმნა და ინოვაციური პროექტების განვითარება;
• მომხმარებლის გამოცდილების (UX) პერსონალიზაცია ხელოვნური ინტელექტის გამოყენებით;
• ალგორითმული მიკერძოების, მონაცემთა უსაფრთხოების და ეთიკური რისკების მართვა;
• საერთაშორისო რეგულაციები ხელოვნური ინტელექტის სფეროში;
• ორგანიზაციული ცვლილებების მართვა და AI-ზე ორიენტირებული კულტურის ჩამოყალიბება;
• AI პროექტის კონცეფციისა და ორგანიზაციაში მისი დანერგვის საგზაო რუკის (Roadmap) შემუშავება.
• სწავლების მეთოდებია:
• აღნიშნული სასწავლო კურსის ფარგლებში გამოყენებული იქნება ინტერაქტიული სწავლების თანამედროვე მეთოდები, რომლებიც ხელს შეუწყობს მონაწილეთა აქტიურ ჩართულობასა და პრაქტიკული უნარების განვითარებას.
• კერძოდ, გამოყენებული იქნება:
• ინტერაქტიული ლექციები და დემონსტრირება;
• პრაქტიკული სწავლება;
• ქეისებზე დაფუძნებული სწავლება;
• პროექტზე დაფუძნებული სწავლება;
• კოლაბორაციული და კრიტიკული სწავლების მიდგომები;
• თანამედროვე ციფრული და ჰიბრიდული ინსტრუმენტების გამოყენება.
• სწავლების პროცესი ინტერაქტიულია და ორიენტირებულია მონაწილეთა პრაქტიკული კომპეტენციების განვითარებასა და AI ტექნოლოგიების რეალურ სამუშაო გარემოში გამოყენებაზე.
• სწავლების პერიოდი და ხანგრძლივობახანგრძლივობა: 32 საათი (8-კვირიანი სასწავლო პროგრამა).